Un equipo de investigadores del Instituto de Tecnología para la Innovación en Salud y Bienestar (ITISB) de la Universidad Andrés Bello iniciará una nueva etapa en el desarrollo de soluciones basadas en inteligencia artificial para el diagnóstico de enfermedades respiratorias. Se trata de la validación clínica de una tecnología que analiza el aire exhalado con el objetivo de detectar de forma temprana distintas patologías broncopulmonares.
El dispositivo, desarrollado por especialistas del Instituto, será evaluado en el Hospital Gustavo Fricke de Viña del Mar y en el Hospital del Tórax en la Región Metropolitana, marcando el paso desde la validación en laboratorio hacia su aplicación en entornos clínicos reales.
La tecnología, denominada Exhalapp, permite separar el aire exhalado en distintas fracciones, identificando biomarcadores asociados a procesos de inflamación o daño pulmonar. Este enfoque no invasivo abre nuevas posibilidades para el diagnóstico temprano, facilitando la detección de alteraciones respiratorias sin necesidad de procedimientos complejos.
En esta nueva fase, los ensayos clínicos comenzarán con personas sanas y posteriormente incluirán pacientes con enfermedades respiratorias, con el objetivo de evaluar la seguridad, eficacia y utilidad del dispositivo en contextos reales de atención. Según explicó la directora del ITISB, Carla Taramasco, este proceso es clave para avanzar hacia soluciones que permitan diagnósticos más oportunos y menos invasivos, contribuyendo a mejorar la calidad de vida de las personas.
Desde el ITISB destacan que esta iniciativa no solo representa un avance en innovación tecnológica, sino también un aporte concreto al sistema de salud, al facilitar herramientas que podrían mejorar la detección precoz y el seguimiento de enfermedades respiratorias. Asimismo, el trabajo colaborativo con hospitales públicos permitirá generar evidencia clave para su futura implementación y escalamiento.
Este proyecto forma parte de una línea de investigación orientada a integrar tecnologías digitales, inteligencia artificial y análisis de datos en salud, contribuyendo al desarrollo de soluciones que impacten directamente en la toma de decisiones clínicas y en el bienestar de las personas.